Poljski jezik je pokazao izuzetnu efikasnost u podsticanju modela veštačke inteligencije (VI), dok je engleski jezik zauzeo tek šesto mesto, prema istraživanju koje su sproveli Univerzitet u Merilendu (UMD) i kompanija Majkrosoft. Ova studija je otkrila neke iznenađujuće i neintuitivne nalaze, posebno kada je reč o performansama različitih jezika u kontekstu veštačke inteligencije.
Istraživači su analizirali kako različiti jezički modeli reaguju na identične ulaze na 26 jezika. Tim je testirao nekoliko vodećih modela veštačke inteligencije uključujući OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama i DeepSeek. Rezultati su otkrili da poljski jezik ne samo da je bio najbolji u pogledu efikasnosti, već je i nadmašio engleski jezik, koji se smatra jednim od najdominantnijih jezika u svetu tehnologije.
Prema autorima istraživanja, engleski jezik nije pokazao najbolje rezultate u svim modelima, a posebno je bio slabiji kada su u pitanju dugi tekstovi. Ovo je suprotno očekivanjima, s obzirom na to da je engleski jezik široko korišćen u razvoju tehnologije i veštačke inteligencije. Autori su istakli da je poljski jezik iznenadio istraživače svojom sposobnošću da efikasno stimulira modele veštačke inteligencije.
Ova saznanja mogu imati dalekosežne posledice na razvoj i primenu veštačke inteligencije, jer ukazuju na to da ne mora nužno biti dominantan jezik koji će najbolje funkcionisati u ovom području. Poljski jezik, sa svojim specifičnostima i strukturom, može pružiti nove uvide i pristupe u razvoju algoritama i modela veštačke inteligencije.
Jedan od ključnih razloga zašto je poljski jezik postigao ovako visoke rezultate može biti njegova gramatička kompleksnost i bogatstvo leksika. Ovi faktori mogu omogućiti modelima veštačke inteligencije da bolje razumeju kontekst, što je ključno za generisanje tačnih i relevantnih odgovora. Osim toga, poljski jezik ima specifične sintaktičke strukture koje se mogu bolje interpretirati od strane određenih modela veštačke inteligencije.
Istraživanje je takođe postavilo pitanje o tome kako se različiti jezici mogu koristiti u razvoju AI tehnologija. U svetu u kojem je engleski jezik često dominantan, ova studija poziva na reevaluaciju pristupa razvoju veštačke inteligencije na drugim jezicima. Potencijalni razvoj modela koji se zasnivaju na drugim jezicima može otvoriti nove mogućnosti i olakšati globalnu primenu tehnologije.
Osim poljskog i engleskog, istraživači su analizirali i druge jezike, uključujući španski, nemački, francuski i mnoge druge. Iako su neki od ovih jezika takođe postigli dobre rezultate, nijedan nije uspeo da nadmaši poljski. Ovi rezultati mogu biti korisni za kompanije koje se bave razvojem proizvoda i usluga zasnovanih na veštačkoj inteligenciji, jer mogu pomoći u identifikaciji jezika koji će najbolje funkcionisati za ciljne korisnike.
Na kraju, ovo istraživanje može imati značajan uticaj na budućnost veštačke inteligencije, posebno u kontekstu multijezične interakcije. U svetu koji postaje sve povezaniji, razumevanje kako različiti jezici utiču na modele veštačke inteligencije može pomoći u stvaranju efikasnijih i prilagodljivijih AI sistema. U tom smislu, fokus na manje zastupljene jezike, poput poljskog, može otvoriti vrata novim inovacijama i pristupima u razvoju veštačke inteligencije.
U svetlu ovih nalaza, važno je nastaviti istraživanje i razvoj u ovoj oblasti, kako bi se osiguralo da veštačka inteligencija bude inkluzivna i efikasna na globalnom nivou. U tom smislu, poljski jezik može poslužiti kao model za istraživanje drugih jezika i njihovih potencijala u razvoju budućih AI tehnologija.
